物聯(lián)網(wǎng)(IoT)概念相當龐大,并非萬物皆可連網(wǎng)就可以解釋物聯(lián)網(wǎng)的“精髓”。試想,萬物皆可聯(lián)網(wǎng)所收集的巨量資料(Big Data),若只是單純的儲存在伺服器中,也只是“大而無用”且占伺服器儲存空間的“紀錄”。若是龐大的資料可進一步分析并透過網(wǎng)路或云端做出適當反應,物聯(lián)網(wǎng)的建構才真正有意義。 Altera工業(yè)市場開發(fā)亞太區(qū)首席經(jīng)理江允貴表示,物聯(lián)網(wǎng)不只是將所有裝置連線即可,資料的分析與運算將扮演物聯(lián)網(wǎng)能否成功的關鍵因素之一。換句話說,巨量資料要能有效的運用,才能發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)強大的功能,舉例來說,監(jiān)測病患獲得的生理資訊,若沒經(jīng)過后段醫(yī)療中心的分析、比對,并透過通訊技術即刻通知,醫(yī)生將不會知道病患已發(fā)生問題,須及時救援或照護。 不僅如此,物聯(lián)網(wǎng)涵蓋的所有應用都應針對資訊進行分析,其中,在工業(yè)領域,為減少工作傷害,資料的分析與及時通知更顯相當重要。而這樣的機制也衍生出所謂的工業(yè)4.0的概念,并讓工業(yè)4.0反過來成為助力物聯(lián)網(wǎng)邁向成功的因素。 資料分析提升工安 江允貴舉先前德國發(fā)生的機器人使作業(yè)員致死的事件為例,若是工廠中控中心可以提早“ 預見”機器人數(shù)據(jù)異常,并即時切斷電源讓機器人停止運作,也許憾事將不會發(fā)生。另一方面,要讓中控中心及早發(fā)現(xiàn)機器人或生產(chǎn)設備的異常狀況,也須讓機械本身隨時自我檢測,并將監(jiān)測數(shù)值透過工業(yè)乙太網(wǎng)路傳回控制中心,而上述亦即工業(yè)4.0的其中一環(huán)。 工業(yè)4.0在歐洲已開始推廣,值得注意的是,工業(yè)4.0的成功也能協(xié)助物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。江允貴說明,物聯(lián)網(wǎng)應用范圍牽涉到許多不同的領域,雖然資訊的傳輸變得相當快,但只要其中一環(huán)沒能配合,物聯(lián)網(wǎng)的推展可能無法帶給消費者較佳的使用體驗。 舉例來說,消費者在電子商務網(wǎng)站購買了一支智慧型手機,但手機卻缺貨,無法在電商網(wǎng)站標榜的24小時內(nèi)到貨,消費者的購買經(jīng)驗會打折扣。然而造成缺貨的原因,一是電商的資訊未進一步有效整合分析;另一是后端智慧型手機制造工廠出貨不及所致,若是工廠導入工業(yè)4.0,進一步提升生產(chǎn)力,就可避免供貨不及的問題。(編按:鴻海的生產(chǎn)工廠若能導入工業(yè)4.0,果粉們就不用癡癡地排隊等最新的iPhone…的概念的意思嗎…) 然而,事實上,無論是物聯(lián)網(wǎng)資料分析系統(tǒng)或是工業(yè)4.0的架構都相當龐大,無法短時間、省成本的建置而成,因此不僅需要業(yè)者有自覺,也需要政府單位的“出錢出力”,才能真正推升物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0的市場綜效。 |