未來在人工智能方面的應(yīng)用很多,從數(shù)據(jù)、技術(shù)的成熟度及業(yè)務(wù)發(fā)展需求的緊迫度來看,中短期可重點考慮在以下幾個方面逐步引入人工智能。 智能網(wǎng)絡(luò) 隨著2G、3G、4G、Wi-Fi以及即將到來的5G等多種無線接入技術(shù)的應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)越來越異構(gòu),用戶網(wǎng)絡(luò)行為和網(wǎng)絡(luò)性能因素也比過去更加動態(tài)化和難以預(yù)測。與此同時,在這完全消費者時代,網(wǎng)絡(luò)運營與優(yōu)化的焦點也逐漸從網(wǎng)絡(luò)性能轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩趔w驗。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理方法和工具已無法滿足需求,人工智能則可為現(xiàn)今復(fù)雜的無線網(wǎng)絡(luò)和用戶需求提供強大的復(fù)雜決策能力,從而趨動網(wǎng)絡(luò)的智能化轉(zhuǎn)型。 預(yù)測式網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的好壞直接決定了未來的用戶體驗和投資回報,與傳統(tǒng)的以語音業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)不同,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)已成為網(wǎng)絡(luò)流量的主體,用戶體驗對網(wǎng)絡(luò)的要求大幅提高。機器學(xué)習(xí)和預(yù)測模型可以大大提升網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的質(zhì)量,在達到網(wǎng)絡(luò)覆蓋目標的同時,更好地滿足用戶體驗的需求。 智能式網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測 常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測依賴于基于知識、經(jīng)驗的工程故障管理手冊,此類手冊主要針對已知的故障,對未列入手冊的新的或未知的故障往往無能為力。不幸的是,許多網(wǎng)絡(luò)故障都是難以預(yù)見的。診斷型分析技術(shù)的應(yīng)用可以快速、準確地分析、監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)故障,發(fā)現(xiàn)并解決問題,并可以在故障發(fā)生之前將其化解。 主動式網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 自優(yōu)化能力是未來通信網(wǎng)絡(luò)的重要支柱,人工智能的應(yīng)用可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)承載、網(wǎng)絡(luò)流量、用戶行為和其他參數(shù)來不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置,進行主動式的網(wǎng)絡(luò)自我校正和優(yōu)化。 場景式網(wǎng)絡(luò)控制 個性化的策略要求以及復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、動態(tài)的用戶需求,勢必產(chǎn)生規(guī)模巨大的特定應(yīng)用和場景。為了滿足這些時刻變化的特定應(yīng)用和場景,確保最佳的用戶體驗,需要對策略控制系統(tǒng)進行異常復(fù)雜的處理,需要在不同的操作層面運用核心決策算法自動適配各種條件和場景,這些都離不開人工智能的支持。 2. 智能營銷 如果說現(xiàn)今電信運營商基于傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)挖掘模型的小眾營銷稱之為精準營銷的話,那么將被人工智能賦能的營銷則是真正意義上的智能營銷,它將使營銷變得更加智慧:理解用戶心思,滿足用戶需求,引導(dǎo)用戶消費,增強用戶體驗,實現(xiàn)企業(yè)與用戶的互動。人工智能在以下方面的營銷應(yīng)用都將推動向智能營銷的轉(zhuǎn)變。 營銷策略輔助 以大量真實、可靠的市場數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、歷史營銷效果數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ),以一定的營銷目標為導(dǎo)向,在確?焖偌庸ぁ⒎治龅那疤嵯,基于人工智能算法建立數(shù)據(jù)模型,對各類營銷策略、方案的執(zhí)行和效果進行模擬、評估,為營銷策略制定者提供建議。 目標用戶定向 電信運營商標簽體系雖然已實踐多年,但依然是基于傳統(tǒng)方法的數(shù)據(jù)標識或模型挖掘,表現(xiàn)出廣度和深度不夠、靜態(tài)的特征,尚無法實現(xiàn)真正意義上基于用戶個體需求的差異化營銷;诖髷(shù)據(jù)準確挖掘用戶的屬性特征、社交網(wǎng)絡(luò)、行為習(xí)慣、興趣愛好、消費偏向、性格類型、生活方式等等,對用戶進行多角度的立體掃描,實現(xiàn)對用戶超維度、超粒度的動態(tài)超級畫像,是智能營銷時代精準目標用戶定向和個性化營銷的必要條件。通過對用戶過去行為模式、使用體驗和反饋、決策影響因素以及其他類似用戶群體的行為進行不斷的深度學(xué)習(xí),用戶畫像的精準度將會大大提高。 個性化服務(wù)訂制 差異化營銷不僅是電信運營商時常掛在嘴邊的常用詞匯,也是其一直追求的目標,盡管至今尚未完全實現(xiàn)。人工智能的應(yīng)用,則有可能幫助運營商真正實現(xiàn)在合適的時間、合適的地點、以合適的方式向合適的用戶營銷完全訂制化的產(chǎn)品和服務(wù),真正做到“一客一策”。 在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,內(nèi)容對于用戶和運營商均至關(guān)重要。在此方面,運營商一方面可根據(jù)用戶的興趣、愛好從互聯(lián)網(wǎng)上篩選合適的內(nèi)容推薦給用戶,更可以考慮利用人工智能和自動化工具針對性地生成迎合用戶偏好的內(nèi)容并推送給用戶。 用戶體驗優(yōu)化 借助人工智能,電信運營商可在產(chǎn)品和服務(wù)上持續(xù)優(yōu)化用戶體驗。在用戶參與度和感知度高的產(chǎn)品,比如互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、智能家居上利用人工智能和AR技術(shù),可大大提升用戶對產(chǎn)品的認知和接受度。在服務(wù)上,人工智能可以根據(jù)不同用戶的需求、審美和習(xí)慣偏好定制最佳的服務(wù)渠道、服務(wù)方式以及服務(wù)界面,包括呈現(xiàn)內(nèi)容、樣式、配色、動畫、廣告等等,真正做到一人一界面,人人都舒心。 |