該報告主要對中國的AI應(yīng)用情況進(jìn)行了全面調(diào)查，報告顯示，目前中國的AI初創(chuàng)企業(yè)主要圍繞計算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為零售、醫(yī)療保健、金融銀行、語音識別、機(jī)器人流程自動化、聊天機(jī)器人等行業(yè)提供商業(yè)場景化支持。

計算機(jī)視覺領(lǐng)域中，垂直行業(yè)包括：醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、零售數(shù)據(jù)分析、制造業(yè)質(zhì)量檢查、金融領(lǐng)域人臉識別、機(jī)器人流程自動化、公共部門監(jiān)測等。

　　自然語言處理領(lǐng)域中，垂直行業(yè)包括：對話式人工智能聊天機(jī)器人，基于語音的虛擬助手機(jī)器人，以及各種與文本相關(guān)的應(yīng)用程序延伸，例如智能電子郵件，CRM，智能搜索等。

　　其中對話式智能人工客服場景應(yīng)用包括：智能IVR、語音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機(jī)器人、培訓(xùn)機(jī)器人、以及洞察分析系統(tǒng)等，從而實現(xiàn)全面自動化、輔助、人機(jī)協(xié)作的業(yè)務(wù)流程。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)多用于欺詐和風(fēng)險預(yù)測性維護(hù)，或以PaaS形式支持創(chuàng)建AI應(yīng)用程序。

　　報告指出，如今中國企業(yè)的AI技術(shù)普及率領(lǐng)先于全球平均水平，在2018—2019年間，中國企業(yè)對AI技術(shù)的應(yīng)用從18%增長到34%，同期相比高于全球的4%—14%。

　　中國AI初創(chuàng)企業(yè)的最大競爭優(yōu)勢之一是在于AI應(yīng)用程序的本地化能力，例如：支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手，滿足不同商業(yè)場景的AI需求;另一優(yōu)勢體現(xiàn)在受益于中國龐大的人口和數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模，AI初創(chuàng)公司擁有大量數(shù)據(jù)資源，從而可以更快地進(jìn)行AI模型訓(xùn)練及應(yīng)用部署。

　　此外，在Gartner曾經(jīng)發(fā)布的CIO調(diào)查報告顯示，人臉識別、呼叫中心虛擬助手和對話式智能聊天機(jī)器人成為最廣泛的應(yīng)用場景，占比率分別達(dá)到了45%、42%和39%。

　　這主要是因為以阿里巴巴、騰訊、百度為首的大型科技廠商對AI的應(yīng)用起到了推波助瀾的作用;智能數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程自動化、市場數(shù)據(jù)分析并列第四，都是37%。這與中國AI初創(chuàng)企業(yè)的類型基本吻合。

　Gartner預(yù)測，未來中國AI市場的重點正從拓展“數(shù)量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量”和“創(chuàng)新”，特定領(lǐng)域任務(wù)和高商業(yè)價值將會進(jìn)一步擴(kuò)大。

　　而AI初創(chuàng)公司將通過協(xié)助企業(yè)處理更復(fù)雜的工作任務(wù)，如欺詐風(fēng)險監(jiān)測、精確客戶營銷、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人流程自動化等，以此來拓展和挖掘更高的商業(yè)價值。