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聽管理專家談如何管理你的機器人員工

發(fā)布日期:2022-12-20
隨著技術的發(fā)展,越來越多的企業(yè)會要用到機器人。而作為機器人的企業(yè),無外乎三種:一種是專業(yè)制造機器人的公司;一種是用機器人做員工的公司;一種是用人類員工與機器人員工協(xié)同生產與制造機器人的混合型公司。不管什么樣類型的機器人公司,在組建時都要設置相關組織結構,進行人類員工與機器人員工的配置、協(xié)調與合作、生產運營等工作。

  組織機構設置要符合這幾種原則:一是權責利相統(tǒng)一的原則。二是簡化的原則。三是節(jié)約的原則。四是有利于命令統(tǒng)一的原則。五是高效運行的原則。我們都知道,一個組織,每個管理跨度是7到9人是比較有效率的,如果人比較多的話,那么就要形成更多的管理層級,才能用直接管理履蓋到每一個人。隨著信息技術與溝通工具的高速發(fā)展,現(xiàn)在的管理跨度可以達到一個領導者可以管40到50人。正是因為管理跨度的增大,才能夠用更少的管理層級管理更多的員工,這也是現(xiàn)在企業(yè)界提倡扁平化的組織結構的真實原因之一。

  而過去則需要更多的管理層級,也就是金字塔型組織結構來管理員工。管理跨度涉及到溝通、信息交流、命令指揮、協(xié)調合作等問題。因為人的心理是比較復雜的,行為也是比較難以揣測的,所以需要管理者對其進行領導、監(jiān)督的人數(shù)比較多。而機器人企業(yè),機器人沒有人腦先進,都是按照程序設置與命令進行動作與操作的。所以,一個人類管理者領導與監(jiān)督機器人的數(shù)量是可以非常多的,也就是說管理跨度是可以特別大的。機器人的管理跨度是人類的管理跨度的成百上千倍。所以,在機器人公司進行組織結構構建時,完全可以實行扁平化的結構。

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 那么,對機器人的管理采用什么樣的組織結構是比較適宜的?采用二元扁平化組織結構是最好的選擇。這二元的意思是人類作為管理者為一元,機器人作為員工為另一元。

  初期,由于機器人的技術還不是很發(fā)達的時候,可以用人類作為管理者直接管理所有機器人。這需要管理者都是機器人技術管理方面的專家,因為機器人員工需要專家們輸入指令、編程、生產調度、配置、維修保養(yǎng)等。所以,機器人企業(yè)是由專家委員會,或者是技術管理委員會作為企業(yè)的決策層與管理層,而機器人作為企業(yè)的執(zhí)行層與操作層。也就是專家委員會下設機器人制造部、機器人生產運營部、機器人調度部、機器人維修護理部等。

  后期,隨著機器人技術的進一步推廣普及與機器人技術的升級,或者全部采用智能機器人進行生產。這時,就需要一臺超級電腦進行機器人的管理與調度,進行機器人的操作與維護等工作,而專家委員會將把超級電腦作為重要的決策者,通過超級電腦發(fā)出各種生產指令與管理指令,而專家委員會的專家們通過操作超級電腦向生產部門與輔助部門發(fā)出決策命令,生產部門與輔助部門的機器人接受到命令后,自動化地進行生產運作。

  也就是初期,專家委員會各自分工協(xié)助,單獨指揮某個部門的機器人員工群,或者指揮單個機器人員工。后期,則通過超級電腦集中指揮各個部門的機器人群與單個機器人。以專家委員會直接管理所有機器人,兩個層次,這就是機器人時代的扁平化的二元組織結構。

  當然,也可以是董事會或者決策委員會作為機器人的最高權力機構,下設專家委員會,由專家委員會管理所有機器人;蛘卟捎没旌闲偷慕M織結構。也就是董事會或者決策委員會為最高權力機構,下設專家委員會與員工委員會,專家委員會管理機器人,而員工委員會管理人類員工,這叫雙體組織結構。如果企業(yè)不設董事會或者決策委員會,直接設專家委員會與員工委員會,那么就是二元雙體組織結構。如果企業(yè)設有董事會或者決策委員會,再下設專家委員會與員工委員會,那么就是三元雙體組織結構。如果企業(yè)設有董事會或者決策委員會,下設專家委員會,不設員工委員會,那么就是三元單體組織結構。

  機器人企業(yè),要采用委員會管理體制或者集體決策機制,這樣就可以用委員監(jiān)督委員的方式,盡可能地避免機器人的操作失誤與機器人程序出錯做出傷害人類員工的事情與破壞生產的事情。為什么要采用專家委員會來管理?這是因為對機器人管理與維護,需要專家級別的機器人技術人才來進行,一般不懂機器人技術的,或者不懂機器人管理技術的人是不能夠管理機器人的。因為機器人的制造、編程、維護與維修,這是只有懂機器人技術的專家才能做的工作。再者,管理機器人企業(yè),不可能是一個專家能忙得過來的,或者不可能是專家某方面的專業(yè)知識與技能能夠應付得了的,所以要用專家委員會的管理體制來管理機器人企業(yè)。

  作者簡介:李文武,著名管理學家。《博銳管理在線》《中華品牌管理網》《中國管理傳播網》等知名管理網站專欄作家。又是多家媒體與網絡作家。研究:歷史、經濟、管理。

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